CONSTRUCCION DE UNA ONTOLOGIA

A continuación se presenta la construcion de una ontología, nuestro entorno de trabajo será el reconocimiento óptico de carácteres, para la implementación de la misma utilizaremos la herramienta cmaptools COE.

Con la construccion de nuestra ontología se tendrá que contestar a preguntas como:

  1. Qué procesos implica el reconocimiento óptico de carácteres.
  2. Cuál es el proceso posterior a la digitalización de texto.
  3. Cuál es el proceso posterior a la separación de texto y graficos.
  4. Cuál es el proceso posterior al aislamineto de texto.
  5. Cuál es el proceso posterior a la extracción de características.
  6. Qué genera el proceso de reconocimiento.
  7. Cuál es el proceso posterior a la detección de limites.
  8. Qué se obtine de los bit de la imagen a reconocer.
  9. De donde se genera una letra del alfabeto.
  10. En que se utiliza una red backpropagation.
  11. El entrenamiento se lo hace a través de.
  12. El texto es obtenido de.
  13. El reconocimiento es un proceso posterior a.
  14. La extración de características es un proceso posterior a.
  15. La separación de texto y grafico es un proceso posterior a.

Mapa conceptual version 1

En la primera version de la ontologia se ha definido un entorno de trabajo, los conceptos, sus relaciones a un nivel informal.


OCRv1

Descargar archivo cmap

Formalización version 2

En la segunda version hemos formalizado la ontología se han encontrado clases, subclases e individuos.


OCRv2

Descargar archivo cmap

Formalización version 3

Esta version es la más completa posee todos los conceptos, los individuos, relaciones directas como inversas tipos de datos asociados a los atributos de clase y restriciones matematicas.

OCRv3

Descargar archivo cmap

Ontología en protege

Para verificar que nuestro archivo owl no tiene ningun problema acudimos a la pagina del World Wide WEB Consortium.

Una vez que se carga la pagina copiamos el codigo owl en el Check by Direct Input.

validartripletas

luego picamos en Parse RDF para validar

validartripletas1

Link owl

Conceptualización

Para la definición de conceptos, instancias y relaciones a detalle se hizo uso de la metodología method ontology.

Link conceptualización

Presentacion de tripletas rdf y owl

RDF y OWL son recomendaciones del Consorcio de la World Wide Web (W3C) que hacen posible la creación como tal de la Web semántica.

Estas recomendaciones favorecen la interacción de las tecnologías implicadas en la Web y la compartición de información entre usuarios independientemente de que utilicen o no el mismo software.

A continuación se muestran algunos ejemplos y la respectivas formas de representarlos en rdf y owl.

RECONOCIMIENTO ÓPTICO DE CARACTERES (OCR) CON REDES NEURONALES E IMPLEMENTACION CON EL TOOLBOX DE MATLAB

Los sistemas que, a partir de un texto escrito o impreso en papel o similar, crean un fichero de texto en un soporte de almacenamiento informático, se denominan Sistemas de OCR (Optical Character Recognition), o de Reconocimiento óptico de Caracteres. Un sistema OCR cuenta con las siguientes características: de poder “aprender”, mediante una red neuronal, patrones de caracteres que representen las posibles variaciones (tamaño) de la forma de los diferentes caracteres impresos que pueden aparecer en los documentos, para en el futuro y con la misma red, poder “reconocerlos” y realizar la conversión del texto escrito en papel a texto almacenado en un fichero ASCII.

Implementacion toolbox neuronal network matlab

ocrmatlab

Todo el estado del arte aqui estado del arte.

El codigo fuente en MATLAB7 aqui.

Cualquier comentario me escriben.

PERFIL DEL INGENIERO DEL SOFTWARE

¿Qué hace un Ingeniero del Software en su trabajo?
Trabaja preferentemente en equipo para desarrollar un proyecto.

Los proyectos consisten en la construcción (análisis de la situación actual, análisis del problema, propuesta de solución automatizada, estudio de viabilidad, diseño, implementación, validación, mantenimiento) de Sistemas de Software y la gestión de dichos proyectos; siguiendo metodologías, métodos técnicas y herramientas de Ingeniería del Software.

El trabajo que el IS realiza dentro del grupo es:

  • Planificación, Gestión y Control del Proyecto.
  • Control de la Calidad del proceso y de sus productos.
  • Interacción con los directivos, resolutores y usuarios.
  • Analisis de la situación, Análisis del problema, Análisis de la viabilidad.
  • Análisis de Requisitos y establecimiento de Especificaciones.
  • Obtención de información, Modelización del sistema existente y Propuesta de solución automatizada.Diseño del sistema software.
  • Supervisa la implementación.
  • Diseña el Proceso de Evaluación y supervisa las pruebas.
  • Controla el Mantenimiento y la Gestión de Configuraciones.
  • Controla, supervisa y realiza partes de la documentación del proyecto, de trabajo internos, para los clientes y manual de usuario.
  • Planificación y control de versiones sucesivas del sistema.
  • Planifica y controla la Transferencia de tecnología.
  • Integración con otros sistemas software o fisicos.


Inseguridades (sniffer, spoofing, poison)

Hola en esta pagina podemos encontrar herramientas y un poco de documentación acerca de las vulnerabilidades de los diversos sistemas operativos. Aquí te dejo el link.

El poder de google para crackear passwords

Un experto en seguridad de la Universidad de Cambridge fue hackeado (que ironía) a partir de un bug en una versión antigua de WordPress. Pero el hacker creo una cuenta en el sistema, y el password quedó encriptado con el algoritmo MD5 en la base de datos de WordPress, y el experto en seguridad decidió descifrarlo. Este algoritmo funciona en base a un hash, por lo que es muy poco probable poder desencriptrar la clave, ya que hay que compararlo con un diccionario que debería tener todas las combinaciones posibles de caracteres para ir probando, y por lo tanto muuuuuuucha paciencia.

O tan simple como buscar la clave encriptada en Google. Cuando este tipo buscó el string (secuencia) de la clave encriptada (20f1aeb7819d7858684c898d1e98c1bb) dio con dos páginas. Una de un árbol genealógico sobre los Anthony, y otra de venta de una casa en que el campo del dueño tenia este string y el nombre era Anthony. Probó con Anthony, y efectivamente esa era la clave. Ya que cada conjunto de caracteres genera un string único es posible que alguien ya haya usado esa palabra, no tan solo para una clave si no que para encriptar otra información sensible que puede estar dentro del url o de la página. Y via Google, puedes encontrar donde ha sido usada y usando un poco de deducción encontrar la clave.

¿Medio enredado? Pues bueno, para que vayan dando cuenta… así es la forénsica digital, nunca tan “glamorosa” como la de CSI. ¿Y de que le sirvió averiguar el password que uso el hacker cuando creo la cuenta? Todo un misterio.

SOFTWARE DE CODIGO ABIERTO

Hola con todos buscado en la red me encontrado una pagina a mi parecer interesante ya que recopila algunos proyectos de Software  free desarrollados en muchos lenguajes (java, c#, c++) y puesto a disposicion de la comunidad el codigo fuente, aqui les dejo el link para que la revisen, si tu conoces otras paginas compartirlas por favor.  Se les agradece por anticipado. Un buen dia para todos.

Programas, musica, videos, radio, tv y muchos recursos Gratis.

Por que pagar por Programas, Musica, juegos y todo tipo de recuros en la web cuando podemos conseguirlo todo Gratis?

Usurios de virtualrosario realizaron una recopilacion de varios foros para armar una minilista de Recursos Gratuitos en la Web.

Peliculas Gratis

Inetfilm – inetfilm.com

Watchmovies – welcome.to/watchmovies

Film.com – www.film.com/festivals

Atom Films – www.atomfilms.com/

Internet Archive – www.archive.org/details/movies

ILoaded – www.iloaded.com

www.pirataweb.net/

www.bajarpeliculas.com.ar/

www.forosmf.net/twmovies/

ediciones-masi.blogspot.com/

el-cinefilo.blogspot.com/

www.sinlamula.com/

yendit.com/

www.peliculasonline.name/

peliculasonline.net/

Peliculas on line

Se recomienda tener mas de 2 mb de ancho de banda

www.peliculasonline.org/index.php
www.sinlamula.com/index.php?hoja=inicio

Musica Gratis

mp3fusion (100% gratis)

www.mp3fusion.net


MP3.com (100% gratis)

www.mp3gle.com

www.mp3zy.com

mussiqa.blogspot.com/

Tv Gratis:

Sin la Mula (100%gratis)
www.sinlamula.com/

Peliculas online (100% gratis)

www.peliculasonline.net

Medinalia (100& gratis)
www.medinalia.com/

TV Gratis.es (100% gratis)
www.tvgratis.es

Stream Click (100% gratis)
www.streamick.com

WwiTV (100% gratis)
es.wwitv.com

PPlive (100% gratis)
www.pplive.com/en/index.html

TVKoo
www.tvkoo.com/en/aboutus.html

Sopcast
www.sopcast.org

Getmiro (100% gratis)
www.getdemocracy.com

Libros Gratis

www.justfreebooks.info/es/index.php

www.lifeinbook.com

www.portalplanetasedna.com.ar/gratuitos1.htm

democriton.iespana.es/democriton/biblioteca.php

www.katarsis-net.com.ar/biblioteca

www.bibliotheka.org/

ebooksboard -
www.ebooksboard.com/

Book Crossing – bookcrosing-spain.com

Librodot – www.librodot.com

Proyecto Guttemberg
www.gutenberg.org/browse/languajes/es

Biblioteca Miguel de Cervantes (100% gratis)
www.cervantesvirtual.com

Leer gratis (100% gratis)
www.leergratis.com

Wikisource (100% gratis fragmentos)
www.wikisource.org

www.librosgratisweb.com(gratis)

Logos Library (100% gratis)
www.logoslibrary.eu

www.mp3.com/free-music/

Musica Libre
musicalibre.es/MUSICA/

Jamendo (registro)
www.jamendo.com/es

Dpop
www.dpop.es

Date a conocer
www.dateaconcer.com

mimusicamp3 (registro)
www.mimusicamp3.com/

unvicio.net (por inombrable)
unvicio.net

Recursos Webs Gratis

Blogger
www.blogger.com

Blogtotal
www.blogtotal.es

Geocities
es.geocities.yahoo.com

Tripod
www.tripod.lycos.es

Metropoli 2000
www.metropoli2000.com

El Gratissitio
www.elgratissitio.com

IJIJIJI
www.ijijiji.com

Lanzadera
lanzadera.ya.com

Dominiosfree
www.dominiosfree.com

Dot.tk
www.dot.tk/es/

Midominiogratis
www.midominiogratis.com

Public domain photos
www.public-domain-photos.com/

Altas-buscadores
www.altas-buscadores.com

Estadisticas gratis.com
www.estadisticasgratis.com

Animaniacos
www.animaniacos.com

Recursos-CGI
www.recursoscgi.com

The CGI resource index
cgi.resourceindex.com

The javascipt source
javascript.internet.com

Publicetral
www.publicentral.com

Dynamic Drive
www.dynamicdrive.com

Ciberbanner
www.ciberbanner.com

Uni.cc
www.uni.cc

Softwares Gratis

Softonic (100% gratis)
www.softonic.com

Up to down (100% gratis)
www.uptodown.com

Programas-gratis.net (100%gratis)
www.programas-gratis.net

Download.com (100% gratis)
www.download.com

Sourceforge.net (100% gratis)
www.sourceforge.net

Tucows (100% gratis)
www.tucows.com

Linux-es (100% gratis)
www.linux-es.org

Openoffice.org (100% gratis)
es.openoffice.org

Paint.net (100% gratis)
getpaint.net

Gimp (100% gratis)
gimp.org.es

IrfanView (100% gratis)
www.irfanview.com

Jahshaka (100% gratis)
www.jahshaka.org

Deep Burner (100% gratis)
www.deepburner.com

DVDR easy (100% gratis)
pwp.netcabo.pt/dvdreasy

AVG Free edition (100% gratis)
free.grisoft.com

Clam WIn (100% gratis)
es.clamwin.com

Ad-Aware (100% gratis v.trial)
www.lavasoft.com

Cursos y Tutoriales Gratis

Emagister.com
www.emagister.com/cursos-gratis/

Aulafácil
www.aulafacil.com

Cursos-ingles.com
www.curso-ingles.com

Wikilearning
www.wikilearning.com

Monografias
www.monografias.com

Todo cursos gratis
www.todocursosgratis.com

El rincon del vago
www.rincondelvago.com

Gobierno de la Ciudad
www.buenosaires.gov.ar/areas/educacion/?menu_id=9758

Para discapacitados
www.cursosyseminarios.com/discapacidad/discapa.htm

Cds y catalogos Gratis

Microsoft
Te envían tutoriales para mejorar el uso de Windows Vista, Windows XP, Internet Explorer 6 and 7, etc
ms.kpcorp.com/msaccessxp/AspxFiles/OrderForm.aspx

Oasis
Te envían catalogo de sus cds y dvd
https://www.oasiscd.com/request/

cardinalglass
Te envían un catalogo de sus productos (vajillas, artículos de bar, etc)
www.cardinalglass.com/requestsample.php

taschen
Te envían una revista llena de arte
www.taschen.com/pages/en/community/newsletter/index.newsletter.htm www.100megsfree3.com/arlana/freebies/

Ofertas para viajar
www.ofertasparaviajar.com

Viajamos juntos
viajamosjuntos.com

HItchhickers
www.hitchhikers.org

Compartir.org
www.compartir.org

Viajando juntos
www.viajandojuntos.com

Gabino Travel
spain.gabinotravel.com

Encamino.ner
www.encamino.net

Alojamientos Gratis

The hospitality Club
esp.hospitalityclub.org/idexesp.htm

Couchsurfing
www.couchsurfing.com

Travelhoo
www.trevelhoo.com

Stay4free
www.stay4free.com

Global freeloaders
www.globalfreeloaders.com

Global Home Exchange www.4homex.com

U-Exchange
www.u-exchange.com/homeexchange

Radios On-Line Gratis

Musicovery (100% gratis)
www.musicovery.com/

Digitalli Imported (100% gratis)
www.di.fm

last fm (100% gratis)
www.last.fm

SKY (100% gratis)
www.sky.fm

Maxima FM (100% gratis)
www.los40.com/multimedia/pla…ml?medio=maxima

40 Principales (100% gratis)
www.los40.com/multimedia/pla…tml?medio=Los40

Cadena Dial (100% gratis)
www.los40.com/multimedia/pla…html?medio=dial

M80 Radio (100% gratis)
www.los40.com/multimedia/pla….html?medio=m80

Piraña fm (100% gratis)
www.piranafm.com/

Panic FM (100% gratis)
www.atopechavalote.com/panic.m3u

Kiss Fm (100% gratis)
www.kissfm.de

Muestras gratis
www.muestrasgratis.es

Regalos directos
www.regalosdirectos.com/

Muestras-gratis
www.muestras-gratis.com

Mil regalos gratis
milregalosgratis.com

Biblia Gratis
www.lesea.com/index.cfm/fa/spreadTheWord
www.yrm.org/literature.htm

Mundo Ofertas
www.mundoofertas.com

Más Píldoras
www.maspildoras.com

Concursos y regalos
www.concursosyregalos.com

Sorteomanía
www.sorteomania.com

Chollolandia
www.chollolandia.com

Filatelicos

www.arpinphilately.com/en/free-stamps.html

Muestra de Cafe
www.bdimports.com/request_a_sample.htm


www.topqualitea.com/english/gratis_e.html

Revistas y Programas gratis en tu casa

http://joltivan.tradepub.com/

www.thesportsmanchannel.com/getthemagazine/subscribe/index.php

E-mails Gratis

Gmail
gmail.google.com

Fastmail
www.fastmail.fm

Inbox.com
www.inbox.com/products/email.aspx

AIM mail
mail.aim.com

Mail Vault
www.mailvault.com

Mail2web
live.mail2web.com

Yahoo! mail
es.mail.com

Bigstring
www.bigstring.com

Ozu
correo.ozu.es

Latinmail
www.latinmail.com

Hispavista
www.webmail.hispavista.com

Correo Terra.es
www.terra.es/correo/

Mixmail
ww.ya.com/mixmail/

Juegos Gratis

Minijuegos (100% gratis)
www.minijuegos.com

JuegosJuegos (100% gratis)
www.juegosjuegos.com

Underdogs (registro)
www.the-underdogs.info

GameHippo
www.gamehippo.com

Freeware games (registro o trial)
www.freewaregames.net

True combat: Elite (100% gratis)
www.truecombatelite.net

Travian: (registro)
www.travian.net

War Of Conquest (100% gratis)
www.warofconquest.com

Hattrick (registro)
www.hattrick.org

Vendetta (registro)
www.vendetta.es

Ogame (registro)
ogame.com.es

Second Life (registro y descarga cliente)
www.secondlife.com

Unification Wars (registro)
uc.gamestotal.com

Anarchy Online (registro y descarga cliente)
www.anarchy-online.com

Adventure Quest (registro)
www.battleon.com

Free Kick (registro)
www.freekick.org

F1 Real Manager (registro)
www.f1rem.com

Pmanager (por MaxiF)
http:www.Pmanager.org

Recursos Gratis

Generadores ASCII
Imagenes en Ascii

www.glassgiant.com/ascii/
Ascii texto (130 tipos de letra)

www.network-science.de/ascii/
Imagenes en Ascii (dinamico)
www.typorganism.com/asciiomatic/

Generadores de Colores

www.colorblender.com/

dev.sessions.edu/ilu/ilu_1.html

slayeroffice.com/tools/color_palette/

www.colr.org/

redalt.com/Tools/I+Like+Your+Colors

www.themaninblue.com/experiment/Technicolor/

tools.dynamicdrive.com/gradient/

Generadores CSS

Rollover con 1 imagen
www.colly.com/scripts/rollover.html
Esquinas redondeadas (1)
wigflip.com/cornershop/
Menú de tabs? Aquí
www.highdots.com/css-tab-designer/
Listas tuneadas
css.maxdesign.com.au/listamatic/
Listas tuneadas con subniveles
css.maxdesign.com.au/listamatic2/index.htm
Layouts en CSS
www.inknoise.com/experimental/layoutomatic.php
Slideshow (onda PPT)!
www.s5easy.com/

Generador de Emails

Mailto con Anti-spam
www.willmaster.com/possibili…o/aelgwase.html


Iconos de mail
services.nexodyne.com/email/index.php


Bar Generator (ideal foros)
www.needasig.com/

Generador Favicon (icono de favoritos para tu web)
www.favicongenerator.com/
www.dynamicdrive.com/favicon/
www.chami.com/html-kit/services/favicon/

Generadores Flash

Botones
www.flashbuttons.com/
Embed de un flash www.echoecho.com/toolflashembedder.htm
Varios generadores de flash
www.sophistronix.com/index.html

Generadores de Forms

PHP Form
phpfmg.sourceforge.net/home.php
Forms y DB free
www.formlogix.com/
Contact form
www.tele-pro.co.uk/scripts/contact_form/
WYSIWYG form
www.jotform.com/

Generadores PDF

Pdf desde una pagina web
html2pdf.seven49.net/Web/
Converti a PDF online
www.pdfonline.com/
Convierte RSS a PDF
rss2pdf.com/

Generadores de Popups

Uno clásico
www.dynamicdrive.com/dynamicindex8/popwin.htm
Uno que te manda el codigo por mail
javascript.internet.com/gene…pup-window.html
Otro mas..
www.accessify.com/tools-and-…ndow-generator/

Logos online
cooltex.com

Generadores RSS

El de Amazon
www.edazzle.net/amazon/
Crea y mantene tu RSS
softwaregarden.com/products/listgarden/
Te hace el botoncito de RSS
www.rssbuttons.com/
Fabrica un RSS para sitios que no soporten RSS (faaachu)
rssgenerator.plech.net/
Convierte un HTML a RSS
www.wotzwot.com/rssxl.php

Generadores de Mapa de Sitio

Simple y conciso
www.freesitemapgenerator.com/
Un plugin para hacer sitemaps de wordpress (de Google)
www.arnebrachhold.de/2005/06…erator-v2-final
El Sitemap Generator de Google
https://www.google.com/webmasters/t…-generator.html
Genera el sitemap en ROR ( www.rorweb.com/)
www.addme.com/ror-sitemap-generator.htm

Generadores de texto

Tiene distintos charset, nro de parrafos y permite limitar palabras
www.lorem-ipsum.info/generator3
Genera y te cuenta un poco su historia
www.lipsum.com/
Este genera cualquier tipo de texto, si estas cansado de Lorem Ipsum
www.malevole.com/mv/misc/text/
GROSO! compara fuentes, estilos, y si le tiras unos mangos te hace la cama
typetester.maratz.com/

Crea tu Google
googlemyway.com/
Hace un mosaico de una imagen!
www.adelaider.com/image-mosaic/
Slideshow en Jscript
www.barelyfitz.com/projects/slideshow/wizard/
Desktop generator… eh?
www.desk24.com/
Sellos para lo que quieras
www.says-it.com/seal/index.php
Imágenes DE LO QUE SE TE CANTE, generadas
www.imagegenerator.org/
Historietas
stripgenerator.com/
Crea los links para Digg, del.icio.us, etc..
www.playingwithwire.com/cuzimatter/
Hace un ticket del cajero como quieras
www.jackandjacks.com/atm/
Genera tu sitio Web 2.0
www.web20generator.com/
Conseguí la entrada al recital que quieras!
www.says-it.com/concertticket/
Errores de windows
atom.smasher.org/error/
Saca tu vinilo!
www.says-it.com/record/

Celulares
www.midixtones.net/index.php
www.mjelly.com/

Genera temas de conversación para empresas IT
www.dack.com/web/bullshit.html
Códigos de barras
www.barcodesinc.com/generator/index.php

True combat: Elite (100% gratis)
www.truecombatelite.net

Travian: (registro)
www.travian.net

War Of Conquest (100% gratis)
www.warofconquest.com

Hattrick (registro)
www.hattrick.org

Vendetta (registro)
www.vendetta.es

Ogame (registro)
ogame.com.es

Gladiatus (registro)
www.url-baneado

Second Life (registro y descarga cliente)
www.secondlife.com

Unification Wars (registro)
uc.gamestotal.com

Anarchy Online (registro y descarga cliente)
www.anarchy-online.com

Adventure Quest (registro)
www.battleon.com

Free Kick (registro)
www.freekick.org

F1 Real Manager (registro)
www.f1rem.com

Pmanager (por MaxiF)
http:Pmanager.org

Todo Futbol

lordfutbol.*****/LORDTV.htm
futbolenlapc.es.tl/Futbol-Argentino.htm
www.rojadirecta.org/
futbol-andres.*****/
vfutbolonline.blogspot.com/
www.futbolenlapc.tk/
lordfutbol.*****/
www.todoxdeporte.blogspot.com/

Buscador mp3

mp3realm.org
www.last.fm/
www.seeqpod.com/music/
www.esfresh.com/
www.mp3raid.com/
www.4shared.com/
www.yourmp3.net/
www.mp3gle.net
skreemr.com
www.espew.com
www.tyoogle.com
www.seekmp3.info/

Buscador FTP

www.metaftp.com/
pubftp.com/

Portables

www.programasportables.com/
programasportables.cl/gratis/index.php
educhimbote.blogspot.com/2007/10/169-programas-portables.html
spanish.getusb.info/55-software-portables-para-tener-una-super-memoria-usb/
www.malavida.com/software/es/158/programas-portables-windows-1-1
www.losportables.com.ar/

Celular

www.paginasmoviles.com.ar/
gallery.mobile9.com/
melodysearch.ru/en/
www.flycell.com/
www.armovil.com/ringtones/index.php

Driver

www.bios-drivers.com/
www.driversguide.com/
www.pcdrivers.com/
www.hardware.fr/html/annuaires/drivers/

Dlls

www.dll-files.com/dllindex/index.shtml
dll.yaroslavl.ru/

Programadores

Ajax:
www.desarrolloweb.com/manuales/taller-ajax.html
www.ajaxya.com.ar/

APACHE:
quark.fe.up.pt/ApachES/manual-es/
www.programacion.com/java/tutorial/tomcatintro/

ASP:
www.programacion.com/tutorial/aspywap/
www.elguruprogramador.com.ar/tutoriales/asp
login.osirislms.com/offline/asp/index.htm
www.programacion.com/asp/tutorial/aspywap/

Bases de Datos:
mx.geocities.com/blueomega2003/Menu.htm
academicos.cualtos.udg.mx/Informatica/Ceneval2003/Bases%20de%20Datos1.htm
www.programacion.com/bbdd/tutorial/modrel/
www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/apun.html
atenea.udistrital.edu.co/profesores/jdimate/basedatos1/

JavaScript:
www.uazuay.edu.ec/estudios/sistemas/lenguaje_iii/MAnualJavaScript/Home.htm
login.osirislms.com/offline/javascript/index.htm
www.desarrolloweb.com/manuales/26/
www.programacionfacil.com/jscript_cgi:start

MySQL:
www.mysqlya.com.ar/
mysql.conclase.net/curso/
www.programacion.com/tutorial/mysql_basico/
www.mysql-hispano.org/page.php?id=30

XML:
www.ulpgc.es/otros/tutoriales/xml/
geneura.ugr.es/~jmerelo/XSLT/
www.programacion.com/tutorial/apis_xml/

Paginas de seriales y cracks

www.keygen.us
www.astalavista.com
cracks.deamerica.net
www.serials.ws
www.andr.net
www.cracks.am/
www.astakiller.com/
www.crackz.ws/
cracks.thebugs.ws/
www.subserials.com/

Logos Vectoriales

www.logotemplater.com/

Extrae el texto de un PDF con PDFTextOnline

pdftextonline.com/

Convertidor De Textos A MP3

vozme.com/index.php?lang=es

Mapas vectorizados

www.eduplace.com/ss/maps/index.html

Convertir formato

media-convert.com/conversion/

Obtener datos de personas

www.sircox.com/empresas/directorio/em_directorio_empresas.php
www.telexplorer.com.ar/telexplorer/sp/?
www.geobytes.com/IpLocator.htm?GetLocation
www.bcra.gov.ar/cenries/cr010000.asp?error=0

Transforma webs en fuentes RSS

page2rss.com/

Hacedor de avatares

reddodo.com/

Webs Colegio

www.biologia.edu.ar/
www.ecopibes.com/
www.abchicos.com.ar/abchicos/
www.educared.org.ar/
www.cienciafacil.com/
www.ciencianet.com/
www.astronomiamoderna.com.ar/
www.fisicarecreativa.com/index.htm
www.buscabiografias.com/
www.periodismo.com/modules/piCal/
www.planetario.gov.ar/indexnuevo.htm

CUIL, Patentes, etc.

www.anses.gov.ar/autopista/Serv_publicos/Cuil.htm
www.anses.gov.ar/autopista/Serv_publicos/ooss.htm
www.afip.gov.ar/guiaDeServicios/
www.infoleg.gov.ar/mapa.htm
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  • La imagen no lo es todo, las nuevas tendencias de los consumidores apuntan al cuidado del medio ambiente

    COCHE ECOLOGICO

    ¿Hasta donde se unen las políticas y la conciencia en defensa del medioambiente y la sociedad de consumo? Hoy las ventas de productos se basan principalmente en tres aspectos, marketing, calidad y precios. Sin embargo no siempre van de la mano los estilos que el mercado intenta imponer, con las necesidades de los consumidores. Y de eso se trata la sociedad en la que vivimos, de una lucha constante entre oferta y demanda, entre vender y comprar, aunque poco a poco, los compradores están cambiando no sólo sus gustos, sino también intentan modificar la dirección de los negocios. El paso del tiempo y la aparición de nuevos problemas, y en especial todo lo que tiene relación con la defensa de la ecología, ha mutado las tendencias de los consumidores que ahora prefieren un “packaging” más simple y respetuoso con el medio ambiente.Un estudio mundial publicado por Nielsen, sostiene que dos de cada tres consumidores mundiales está dispuesto a prescindir del “empaquetado de conveniencia” para proteger al planeta. Sin embargo, no están muy dispuestos a prescindir del empaquetado higiénico y de protección. Pero según los analistas, la clave radica en el empaquetado de los alimentos, donde a nivel mundial, los consumidores consideran prescindible factores como el diseño para apilar y almacenar fácilmente en casa (49%); el que se puede utilizar para preparar los alimentos o como recipiente reutilizable (48%); y el diseñado para transportarlo con facilidad (47%). Pero los mismos consumidores no están dispuestos a ceder en todo, ya que no conciben renunciar al empaquetado diseñado para conservar los productos limpios y sin que nadie los haya tocado (27%); al destinado a conservar los productos en buenas condiciones (30%); a la información en el paquete en forma de etiquetado, como las instrucciones de preparación y de empleo de los alimentos (33%); y al empaquetado que conserva los productos para que duren más o permanezcan más frescos (34%). Hoy, la conciencia acerca de los problemas ecológicos está fuertemente arraigada en la cultura del consumo, y en especial dentro de los más jóvenes, ya que sólo uno de cada diez consumidores de todo el mundo no se muestra dispuesto a prescindir de ningún aspecto del empaquetado a favor del medio ambiente. ¿Que ocurre en España? Los españoles son ecológicos, pero al mismo tiempo, cómodos. Si bien demuestran un interés por los problemas ecológicos a la hora de prescindir de algunos aspectos del empaquetado, la encuesta refleja que el 55% renunciaría a los embalajes diseñados para transportar los productos con facilidad; el 52% a los preparados para apilar y almacenar fácilmente en casa; y un 45% a los que se pueden utilizar para preparar los alimentos o como recipientes reutilizables. Pero tampoco están dispuestos a renunciar a todo y sólo un 32% prescindiría deldeclinaría del empaquetado que conserva los productos para que duren más o permanezcan más frescos; el 25%, a la información etiquetada, como las instrucciones de preparación y de empleo de los alimentos; y el 23% al destinado a conservar los productos en buenas condiciones, limpios y sin que nadie los haya tocado y el 11% del total, no está dispuesto a renunciar a ninguna de estas características del empaquetado por el medio ambiente. Los más conscientes Si analizamos por país, quien mayor conciencia y predisposición a prescindir del empaquetado es Nueva Zelanda. Un claro ejemplo es la venta de bolsas reciclables en los supermercados o la recogida semanal de basura reciclable establecida por las autoridades locales en la mayoría de las ciudades. Si ampliamos el espectro a nivel regional, América Latina, paradójicamente es la región del mundo con más conciencia sobre el cambio climático. Las nuevas tendencias sostienen que los países con una mayor conciencia ecológica, son aquellos que sus consumidores eligen el empaquetado reciclable, biodegradable y que se pueda desechar de forma segura, utilizando materiales como el papel, cartón y/o vidrio. En especial, este ultimo, fue catalogado como higiénico, inactivo, reciclable, a prueba de manipulación y puede prolongar la duración del producto, y al mismo tiempo atractivo, ofrece pistas sobre la autenticidad, calidad y eficacia del producto. Quienes encabezan el listado de los indeseables son el plástico o poliestireno no reciclables o cuya composición química pueda provocar la corrupción o degradación de la calidad del producto.

    Redes Bayesianas

    Introduccion

    Una red bayesiana, o red de creencia, es un modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal. Gracias a su motor de actualización de probabilidades, el Teorema de Bayes, las redes bayesianas son una herramienta extremadamente útil en la estimación de probabilidades ante nuevas evidencias.

    Una red bayesiana es un tipo de red causal. Un híbrido de red bayesiana y Teoría de la Utilidad es un diagrama de influencia.

    Definicion y concepto

    Formalmente, las redes Bayesianas son gráficos acíclicos dirigidos cuyos nodos representan variables y los arcos que los unen codifican dependencias condicionales entre las variables. Los nodos pueden representar cualquier tipo de variable, ya sea un parámetro medible (o medido), una variable latente o una hipótesis. Existen algoritmos que realizan inferencias y aprendizaje basados en redes bayesianas.

    Si existe un arco que une un nodo A con otro nodo B, A es denominado un padre de B, y B es llamado un hijo de A. El conjunto de nodos padre de un nodo Xi se denota como padres(Xi). Un gráfico acíclico dirigido es una red Bayesiana relativa a un conjunto de variables si la distribución conjunta de los valores del nodo puede ser escrita como el producto de las distribuciones locales de cada nodo y sus padres:

    \mathrm P(X_1, \ldots, X_n) = \prod_{i=1}^n \mathrm P(X_i \mid \operatorname{padres}(X_i)).\,

    Si el nodo Xi no tiene padres, su distribución local de probabilidad se toma como incondicional, en otro caso es condicional. Si el valor de un nodo es observable – y por tanto etiquetado como observado, dicho nodo es un nodo de evidencia.

    Una red bayesiana consta de dos partes:

    - Una cualitativa: un grafo dirigido acíclico

    • Un nodo por cada variable del problema
    • Un conjunto de enlaces dirigidos sin crear ciclos dirigidos

    - Una cuantitativa: una serie de probabilidades condicionadas que determinan una única distribución de probabilidad conjunta.

    NODO X

    Representación de Independencias

    Una red bayesiana representa un conjunto de independencias.
    De ellas podemos distinguir:
    - Independencias Básicas.- Son aquellas que hay que tener cuidado que se verifquen cuando se construye la red.
    - Independencias Totales.- Son todas las que se deducen de las básicas aplicando las propiedades de las relaciones de independencia. Se puede comprobar mediante el llamado criterio de D-separación.

    Independencias Basicas

    Ejemplos

    Aprendizaje Computacional

    El aprendizaje es una habilidad de la que disponen gran parte de los sistemas naturales para adaptarse al entorno en el que viven. Es por ello una propiedad interesante de emular de manera artificial, ya que muchos problemas de ingeniería requieren para su correcto funcionamiento algún tipo de adaptación al entorno en el que operan. Definir de manera única y precisa el término “aprendizaje” resulta complicado ya que se puede abordar desde diferentes puntos de vista. A continuación mostramos algunas definiciones posibles que ponen de manifiesto este hecho:

    A. “Un proceso por el cual los parámetros libres del sistema se adaptan a través de un proceso continuo de estimulación a partir del entorno en el que el sistema está inmerso

    B. “Aprender significa poder inferir la relación entre X e Y del conjunto de entrenamiento D

    En el contexto de los sistemas artificiales, el aprendizaje, también denominado aprendizaje computacional, se puede entender como:

    Un proceso en el que un aprendiz produce una función de aplicación a través de la información de entrenamiento extraída de algún entorno.

    Es por lo tanto un fenómeno que sucede a lo largo de un tiempo determinado que puede corresponder a una cierta etapa dentro de la vida del sistema artificial, o por el contrario se puede extender a lo largo de toda la vida de dicho sistema.

    Durante este tiempo, el aprendiz (learner) busca en el espacio de todas las posibles soluciones que es capaz de construir1, una solución óptima en relación con alguna medida de costo de la que dispone utilizando para ello recursos computacionales limitados. Es decir, el aprendiz tiene:

    1. Un tiempo de búsqueda limitado. Para encontrar una solución el aprendiz debe utilizar un tiempo de CPU que no exceda un tiempo máximo asignado al aprendizaje.

    2. Un espacio de búsqueda, o espacio de hipótesis, limitado. Puesto que la solución se debe buscar en un tiempo finito, el espacio de hipótesis debe ser forzosamente restringido para que el aprendiz pueda encontrar una solución antes del tiempo máximo que se ha establecido.

    3. Una información limitada acerca del entorno. En la práctica es habitual disponer de escasa información acerca del entorno sobre el que queremos definir una función, ya que p.e no podemos modelarlo analíticamente de forma precisa. Por ello, se deberá buscar una solución acorde con la información disponible en el momento del aprendizaje pero compatible además con aquella información que se pueda extraer del entorno en el futuro.

    La búsqueda puede ser ciega o guiada. En el primer caso, no se dispone de ninguna información acerca de en qué sub-espacio puede residir la solución. En cambio, en la búsqueda guiada, el aprendiz si dispone de información concreta de en qué región del espacio de hipótesis ha de buscar la solución. Esta guía permite así restringir la búsqueda a un subespacio, pudiendo resultar útil por dos motivos diferentes:

    1. Puede eliminar tiempo de aprendizaje ya que se busca en un espacio menor
    2. Puede hacer posible que la solución obtenida sea más fiable que la resultante de buscar en un subespacio mayor puesto que, dada una información fija acerca del entorno, el aprendiz puede (en general) dar una mejor solución a medida que el espacio de hipótesis es menor.

    Existen diversas formas de guiar al aprendiz en un espacio de hipótesis. La primera consistiría en reducir la complejidad del problema a aprender ya que a medida que el problema sea más simple se deberá buscar en un espacio de hipótesis menor. Una segunda posibilidad sería utilizar conocimiento a priori del problema limitando así la búsqueda en aquellos lugares donde se presupone que la solución puede residir.

    Criterios para evaluar un sistema aprendizaje.

    Los criterios que con mayor frecuencia se utilizan a la hora de evaluar un sistema de aprendizaje son dos:

    1. la precisión predictiva o generalización
    2. la comprensibilidad de sus modelos aprendidos

    - Generalización.

    El objetivo de un sistema que aprende es extraer un modelo representativo a partir del conocimiento disponible de un proceso computacional. Un modelo representativo ha de poder predecir nuevos fenómenos del proceso, y por lo tanto ha de ser capaz de generalizar. Así, la capacidad de generalización de estos sistemas nos da cuenta de lo bien que el modelo obtenido por el aprendiz (en nuestro caso la red neuronal con sus parámetros ajustados) responde a estímulos que el sistema no ha visto a la hora de construir dicho modelo.

    - Comprensibilidad.

    Si los sistemas de aprendizaje inducen un modelo de un proceso, es deseable que éste sea comprensible, es decir, que sea fácilmente inspeccionado y entendido. Existen diversas razones para ello. Podemos estar interesados en validar el modelo inducido. O bien podemos estar interesados en entender mejor los datos y descubrir las principales características y relaciones entre ellos. O bien podemos estar interesados en modificar ligeramente el modelo para mejorar así la capacidad de generalización. Para cualquiera de estos propósitos se hace necesario poder analizar el modelo construido.

    Aplicaciones

    En sistemas expertos probabilísticos:

    • Representar conocimiento con incertidumbre.
    • Después se puede manipular para razonamiento y toma de decisiones.
    • Se pueden tratar muchas variables.
    • Las reglas (probabilidades) se pueden estimar a partir de datos.
    • Los modelos tienen una interpretación clara y bien defnida.
    • Actualmente están teniendo un gran desarrollo.

    En general las redes bayesianas son un tipo de modelos de minería de datos que pueden ser utilizados en cualquiera de las siguientes actividades de negocio:

    • Prevención del fraude
    • Prevención del abandono de clientes
    • Blanqueo de dinero
    • Marketing personalizado
    • Mantenimiento preventivo
    • Scoring de clientes
    • Clasificación de datos estelares
    • Deteccion de correo basura

    INTRODUCCION A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES

    En el campo de la inteligencia artificial se refiere habitualmente de forma más sencilla como redes de neuronas o redes neuronales, las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida.

    Red neuronal artificial perceptrón simple con n neuronas de entrada, m neuronas en su capa oculta y una neurona de salida.

    Funcionamiento

    Una de las misiones en una red neuronal consiste en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez.

    Perceptrón con 2 entradas

    Perceptrón con 2 entradas

    Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas. Cada neurona recibe una serie de entradas a través de interconexiones y emite una salida. Esta salida viene dada por tres funciones:

    1. Una función de propagación (también conocida como función de excitación), que por lo general consiste en el sumatorio de cada entrada multiplicada por el peso de su interconexión (valor neto). Si el peso es positivo, la conexión se denomina excitatoria; si es negativo, se denomina inhibitoria.
    2. Una función de activación, que modifica a la anterior. Puede no existir, siendo en este caso la salida la misma función de propagación.
    3. Una función de transferencia, que se aplica al valor devuelto por la función de activación. Se utiliza para acotar la salida de la neurona y generalmente viene dada por la interpretación que queramos darle a dichas salidas. Algunas de las más utilizadas son la función sigmoide (para obtener valores en el intervalo [0,1]) y la tangente hiperbólica (para obtener valores en el intervalo [-1,1]).

    Estructura

    La mayoría de los científicos coinciden en que una RNA es muy diferente en términos de estructura de un cerebro animal. Al igual que el cerebro, una RNA se compone de un conjunto masivamente paralelo de unidades de proceso muy simples y es en las conexiones entre estas unidades donde reside la inteligencia de la red. Sin embargo, en términos de escala, un cerebro es muchísimo mayor que cualquier RNA creada hasta la actualidad, y las neuronas artificiales también son más simples que su contrapartida animal.

    Biológicamente, un cerebro aprende mediante la reorganización de las conexiones sinápticas entre las neuronas que lo componen. De la misma manera, las RNA tienen un gran número de procesadores virtuales interconectados que de forma simplificada simulan la funcionalidad de las neuronas biológicas. En esta simulación, la reorganización de las conexiones sinápticas biológicas se modela mediante un mecanismo de pesos, que son ajustados durante la fase de aprendizaje. En una RNA entrenada, el conjunto de los pesos determina el conocimiento de esa RNA y tiene la propiedad de resolver el problema para el que la RNA ha sido entrenada.

    Por otra parte, en una RNA, además de los pesos y las conexiones, cada neurona tiene asociada una función matemática denominada función de transferencia. Dicha función genera la señal de salida de la neurona a partir de las señales de entrada. La entrada de la función es la suma de todas las señales de entrada por el peso asociado a la conexión de entrada de la señal. Algunos ejemplos de entradas son la función escalón o Heaviside, la lineal o mixta, la sigmoidal y la función gaussiana, recordando que la función de transferencia es la relación entre la señal de salida y la entrada.

    Modelos

    • Perceptrón
    • Adaline
    • Perceptrón multicapa
    • Memorias asociativas
    • Máquina de Bolzman
    • Máquina de Cauchy
    • Propagación hacia atrás (backpropagation)
    • Redes de Elman
    • Redes de Hopfield
    • Red de contrapropagación
    • Redes de neuronas de base radial
    • Redes de neuronas de aprendizaje competitivo
    • Mapas Autoorganizados (RNA)
    • Crecimiento dinámico de células
    • Gas Neuronal Creciente
    • Redes ART (Adaptative Resonance Theory)

    Topología

    Una primera clasificación de las redes de neuronas artificiales que se suele hacer es en función del patrón de conexiones que presenta. Así se definen tres tipos básicos de redes:

    • Dos tipos de redes de propagación hacia delante o acíclicas en las que todas las señales van desde la capa de entrada hacia la salida sin existir ciclos, ni conexiones entre neuronas de la misma capa.
      • Monocapa. Ejemplos: perceptrón, Adaline.
      • Multicapa. Ejemplos: perceptrón multicapa.
    • Las redes recurrentes que presentan al menos un ciclo cerrado de activación neuronal. Ejemplos: Elman, Hopfield, máquina de Bolzman.

    Aplicaciones

    Las características de las RNA las hacen bastante apropiadas para aplicaciones en las que no se dispone a priori de un modelo identificable que pueda ser programado, pero se dispone de un conjunto básico de ejemplos de entrada (previamente clasificados o no). Asimismo, son altamente robustas tanto al ruido como a la disfunción de elementos concretos y son fácilmente paralelizables.

    Esto incluye problemas de clasificación y reconocimiento de patrones de voz, imágenes, señales, etc. Asimismo se han utilizado para encontrar patrones de fraude económico, hacer predicciones en el mercado financiero, hacer predicciones de tiempo atmosférico, etc.

    También se pueden utilizar cuando no existen modelos matemáticos precisos o algoritmos con complejidad razonable; por ejemplo la red de Kohonen ha sido aplicada con un éxito más que razonable al clásico problema del viajante (un problema para el que no se conoce solución algorítmica de complejidad polinómica).

    Otro tipo especial de redes neuronales artificiales se ha aplicado en conjunción con los algoritmos genéticos (AG) para crear controladores para robots. La disciplina que trata la evolución de redes neuronales mediante algoritmos genéticos se denomina Robótica Evolutiva. En este tipo de aplicación el genoma del AG lo constituyen los parámetros de la red (topología, algoritmo de aprendizaje, funciones de activación, etc.) y la adecuación de la red viene dada por la adecuación del comportamiento exhibido por el robot controlado (normalmente una simulación de dicho comportamiento)

    Ejemplos

    Quake II Neuralbot

    Un bot es un programa que simula a un jugador humano. El Neuralbot es un bot para el juego Quake II que utiliza una red neuronal para decidir su comportamiento y un algoritmo genético para el aprendizaje. Es muy fácil probarlo y ver su evolución

    Clasificador No Sesgado de Proteínas

    Es un programa que combina diversas técnicas computacionales con el objetivo de clasificar familias de proteínas. Un posible método consiste en utilizar métricas adaptativas como por ejemplo: mapas autoorganizados y algoritmos genéticos.

    El problema de clasificación no sesgada basada en la expresión de las proteínas en Aminoácidos puede reducirse, conceptualmente, a lo siguiente:

    • La identificación de grupos de proteínas que compartan características comunes.
    • La determinación de las razones estructurales por las cuales las proteínas en cuestión se agrupan de la manera indicada.
    • Evitar la idea de establecer criterios de clasificación (“sesgados”) fundamentados en ideas preconcebidas para lograr su clasificación. En este sentido, hay dos asuntos que considerar:
      • Cómo lograr la caracterización de las proteínas de manera no sesgada
      • Cómo lograr lo anterior sin apelar a medidas de agrupamiento que, a su vez, impliquen algún tipo de sesgo sobre dicho agrupamiento.

    Las RNA han sido aplicadas a un número en aumento de problemas en la vida real y de considerable complejidad, donde su mayor ventaja es en la solución de problemas que son bastante complejos para la tecnología actual, tratándose de problemas que no tienen una solución algorítmica o cuya solución algorítmica es demasiado compleja para ser encontrada.

    En general, debido a que son parecidas al las del cerebro humano, las RNA son bien nombradas ya que son buenas para resolver problemas que el humano puede resolver pero las computadoras no. Estos problemas incluyen el reconocimiento de patrones y la predicción del tiempo. De cualquier forma, el humano tiene capacidad para el reconocimiento de patrones, pero la capacidad de las redes neuronales no se ve afectada por la fatiga, condiciones de trabajo, estado emocional, y compensaciones.

    Se conocen cinco aplicaciones tecnológicas aplicadas:

    1. Reconocimiento de textos manuscritos
    2. Reconocimiento del habla
    3. Simulación de centrales de producción de energía
    4. Detección de explosivos
    5. Identificación de blancos de radares

    Aqui les dejo un link de un video que hace una introcuccion a las RNA ver video